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被好评“” 的酒店靠什么它? 旅讯八点正

类别:酒店住宿 日期:2022-9-27 5:31:57 人气: 来源:

  入住酒店后,消费者可能会遇到这样的场面:办理退房手续后,前台员工引导你打开手机搜索酒店名字,并让你撰写50-100字左右的点评,然后点上五颗星。完成一系列操作后,店家会赠送一些礼品或优惠券,甚或是一瓶矿泉水。

  事实上,自2013年酒店点评大爆发以来,平台好评率逐渐成为判断酒店服务水平和品质的关键要素之一。打开淘宝,搜索“点评运营”,可以看到多个点评代运营的商家链接。这些披着代运营名号的链接背后,实则隐藏了一门明码标价的刷好评的生意。

  环球旅讯以商家名义找到两家淘宝店询价,从淘宝转到微信后,分别给出了40元/条非精选、50元/条精选,以及10条起售的350元非精选、500元精选的报价,甚至还有2500元删除差评的服务。

  “刷好评”这门生意的诞生,反映了商家对好评率的迫切需求。环球旅讯CCO王京曾在环球旅讯旗下旅连连社区发起“你觉得OTA上的虚假点评占比多少”线%的人认为虚假点评占比大于50%,其中有28%的人认为虚假点评占比大于80%。

  但点评真的可以全面反映酒店品质的好坏吗?酒店重视点评,到底是关注品牌形象,还是关注服务如何改善?酒店可以采取什么合理措施妥善处理客诉问题?

  4月6日下午,旅讯Live以【行业内卷,酒店如何快人一步发现并解决客诉问题?】为题,邀请了三位业内人士展开探讨,他们分别是:

  从集团层面来看,看到好评固然欣喜,看到差评就会剖析差评由哪些问题组成,客户反馈最多的问题在哪里。

  作为解决方案提供商,酒店先关注点评分数,因为点评分数决定着酒店的和浏览,更酒店要关注点评的内容,因为内容与有密切的关联,而且内容本身包含着很多服务产品的内涵,能够体现客人体验的好坏,对酒店和消费者都有很大的价值。

  1、所有普查员均携带有县级及以上人普办印章的证件;2、可通过社区鉴别其身份;3、人口普查不涉及任何收入调查。此外,普查员上门有时会准备小礼物哦~(央视新闻)

  一是客人入住时间与点评时间的差距,如果一个月内多个客人提出类似问题,那可能只是某一阶段的短期问题;如果类似点评持续了1~2年,肯定是酒店长期问题没有得到解决;

  二是点评内容,差评往往包含大量信息,包括反映客人情绪以及酒店存在的实际问题,差评内容是否有配图或视频带来的影响程度也有所不同;

  是否认同“1条差评需要用20个好评抵消”的说法?酒店重视点评是为了完成KPI,还是为了改善服务与产品?

  从KPI的角度来看,差评会让人很焦躁;但如果从酒店的服务本质来看,我们需要分析差评产生的原因,后期可以通过什么措施来规避,比如前期的服务,后期的有效回复等等。而如何把差评转危为机,这个过程需要一定的智慧。

  我认同酒店用“1个差评需要用20条点评来抵消”鞭策自己的做法,但如果酒店以此作为考核标准,可能会因为考核所具有的指挥棒效应,导致员工出现上有政策、下有对策的应对方式,为了制造20条好评而去向客人讨要好评或刷好评,所以酒店应该尽量避免这种“”的考核方式。

  酒店应该正视差评,把差评作为危机公关的窗口,如果酒店能够妥善的处理差评, 反而可以带来正面效应,并且帮助酒店持续改善产品。

  我相信酒店重视点评是为了提升服务质量,因为酒店点评分数背后涉及许多要素,例如流量、宾客服务质量等,一家4.9分的酒店不一定比4.8分的酒店服务质量好。

  锦门店经理不要为了优化点评而去客人,所以会服务和点评机制两手抓。一方面,要求门店把服务前置,更细心地关注客人需求,避免不良体验的发生;另一方面,锦江酒店的点评考核机制中,好评差评都会有考核。最初主要关注点评的评分,现在还会考核回复率、率等内容。

  其次,消费者的意识逐渐抬头,更关注自身体验能否被满足,因此对酒店服务场景的诸多细节十分关心,例如服务态度、家具、装修风格等等;

  最后,从点评的震荡情况来看,酒店受疫情和外围的影响较大,在这样的非常时期,酒店行业的同仁追求好评,其实是在谋求更大的空间。

  客人入住以前,人工智能可以利用数据把客户标签化,然后根据标签将服务前置,从源头上避免客诉的产生。例如通过数据分析得出客人对空气比较,在客人入住前主动放置空气净化器。

  入住以后,一旦发生客诉,人工智能可以作出客诉预警,并做到秒级的即时反应,第一时间对客诉进行分析和问题定位,根据客诉严重程度分级推送给关键负责人进行及时处理,争取在客人入住期间解决问题,门店口碑;同时,根据客诉问题和处理情况的深度分析,帮助酒店管理者不断改善问题,以免类似情况继续发生。

  一方面,受限于技术瓶颈,酒店CRM系统往往缺少住中数据,这部分数据大多来自于语音。手掌纹路图解而科大讯飞则拥有业内领先的智能语音技术,针对酒店行业,科大讯飞利用长期积累的酒店业务数据让智能机器进行深度学习,从而推出专属酒店业的语音模型,以此更好的进行智能数据分析,弥补传统酒店集团或服务商的短板。

  另一方面,科大讯飞的酒店CEM系统形成了“倾听客声-智能分析处理-服务质量管理”的流程闭环,能够帮助酒店倾听客人在住中环节的,并进行智能分析和处理,实现顾客需求数字化、住中客诉实时预警、服务质量质检等,帮助酒店提升宾客体验、优化服务质量管理水平。

  疫情之下旅游市场的“危”与“机”纠葛在一起,消费者的旅游习惯和选择在被动改变,国内市场周边游热度高居不下,露营、冰雪旅游队伍在慢慢壮大。

  2022年,OTA巨头思考的是什么?他们会往哪“下注”?中小企业又该如何从中窥探要径,盘活生意?

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关键词:对酒店的好评
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