当我们已经可以用手机买电影票、打车、买咖啡的时候，用手机预订酒店早已不足为奇。但你是不是还经常为选不到一家符合心意的好酒店而头痛？
打开市面上任何一个酒店预订App，输入城市、入住时间、信息和价位等信息，得到的总是一张长长的签约酒店信息列表。一方面，用户只能从与App方签约的酒店中进行选择，但另一方面，相差无几的价格，大同小异的图片，再加上冗长的用户评论，又让用户无从下手。
不得不承认，移动互联网在为我们带来便利和随时随地的网络体验的同时，也带来了用户使用习惯的两大改变屏幕的缩小和使用时间的碎片化。
这就意味着，将大量未经筛选的信息一股脑儿地呈现在用户面前，让他们自己来翻阅、对比，不仅在狭小的屏幕上操作起来令人生厌，而且也阻碍了他们在短时间内做出快速决策的可能性。初见公司董事长郑南雁称之为“选择的困难”。
具体到选择入住酒店的体验上，如果用户对目标城市一无所知，那么在输入城市、入住时间、价格区间等一系列硬性要求之后，就需要在一长串酒店信息列表中来回翻看对比各家酒店大同小异的照片和又臭又长的评论，排除大量干扰项并最终挑选出一家最符合自己要求的酒店进行预订。
这正是初见公司全新酒店预订App“Q酒店”创新的原点。真正站在用户的角度，从市场“痛点”出发，还原用户真实的酒店预订决策流程，结合用户自身住店喜好以及当前场景，对海量酒店信息进行喜好匹配建模，帮助用户告别资源堆砌式的选择酒店体验，真正快速地“选”到最心仪的酒店。
针对用户普遍存在的“选择的困难”，Q酒店的解决方案是，先通过大量网络评论信息的筛选分析和典型用户深度，总结出覆盖80%用户住店需求的九大喜好和三大场景。前者包括房间舒适、装修精致、服务周到、近中心区、性价比高、卫生干净、交通方便、安静以及设施齐全；后者则分为出差、旅行、约会三类不同场景。
每位用户在预先选择了四项个人喜好之后，系统就会根据其所选喜好和某一特定场景，最真实地模拟出该用户在预定酒店时可能会考虑的各项因素的权重大小，建立一个特定的匹配模型。再将这一模型与各家酒店的各项条件进行对应匹配，从而为用户推荐出与其喜好和所处场景最为匹配的酒店信息。
同时，在Q酒店所呈现的预订信息推荐页面中，每一家酒店所积累的用户评价还会被归纳提炼为一系列小标签，供用户快速浏览参考，避免了一页页翻看大量用户评价并进行人工信息筛选的繁琐低效流程。
这样一来，用户只需在Q酒店为其精选出的少数几家酒店之间对其最关心的要素进行直观比较，即可快速挑选出符合自己心意的理想酒店。同时，随着用户使用Q酒店的频次积累，系统还会根据用户的历史行为记录自动分析其潜在喜好，提醒用户进行修正，并最终成为一款真正比你自己更懂你的酒店预订App。
只有让更多人真正找到符合他们喜好和所处场景需求的理想酒店，人们才会真正地从手机“选”酒店的体验中获得享受，并最终成为一种新的消费方式和消费习惯。
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