2016年，国内航班总量增长15.5%，平均延误时长增长57%，很明显看到平均延误时长在增加，而且中国老百姓出行需求特别强烈。
你经历过航班延误的焦躁吗？嘉宾派帮主、飞常准创始人郑洪峰在「嘉宾派智能×未来」大会上，对于航班延误问题的智能解决方案进行了内部解读。分享结束后，《我有嘉宾》、嘉宾派创办人吴婷和嘉宾派嘉宾、科大讯飞创始人峰以及现场观众分别向郑洪峰进行了互撕提问，郑洪峰吐露了哪些行业奥秘？
时间现在是大家最宝贵的资源。我们作为民航人觉得挺的就是延误问题，没有给大家一个很好的交代。
2016年，国内航班总量增长15.5%，平均延误时长增长57%，很明显看到平均延误时长在增加，而且中国老百姓出行需求特别强烈。
最早当京沪高铁开通的时候，京沪航线受到了非常大的冲击，当时整个客座率掉得很厉害，甚至都在减航班。但是现在京沪航线基本上班班爆满，连头等舱都是满的。
民航增长到了什么地步？一家省会级的机场一年可以增长40%到50%，这很的。民航它影响的不止是旅客，还会影响到物流。
顺丰在前几年推出过一个产品叫当日达。但是就因为延误以及在民航里面的中转，它实在实现不了当日达，所以这个业务在逐渐消失。
全行业全年因不正常航班导致的快递积压超过13.8万吨。大家不要觉得是很小的一个数，像顺丰它几乎都是3公斤以下的货物，可以推算一年会有多少货物被耽误。
民航业内每年因为延误，我们会损失掉大概70架到80架空客320这样一个机队，相当于一个春秋航空。
为什么会这么堵？因为整个航班量增长太快。我国空域纵横交错着692条总长度19.2万公里航线万架次的航班。天上的也有堵的时候，堵了怎么办？飞机不可能在天上停留，只能不起飞。
影响航班准点主要有两个因素。一是天气，天气不好时需要绕飞；另一个，空域常珍贵的国家资源，但现在管理上没有立法。
对比机场和亚特兰大机场，亚特兰大的上空基本上都是可以用的，但首都机场周边有大量空白的地方，是不允许飞的，这些问题一直没有解决。
再一个就是机场资源。机场很宝贵的资源就是停机位，但现在停机位的利用效率其实并不是很高。比如最近虹桥因为没办法接受公务机，所有的公务机都要飞往浦东，浦东给客机的停机位本身就不够用，结果就造成公务机停机位非常严重的饱和。一个停机位，给民航班机，一天可以七八个航班，但是给公务机，七八天保障一个航班，利用效率非常低。
而且国内还有一个很严重的问题。国外的公务机是交叉停的，而国内公务机之间距离很远，生怕撞了。种种这些，都会造成很多地面资源的浪费。
第一个阶段，数据收集。不管做什么样的人工智能，最最基础的其实就是基础数据，那么我们就要去拆解整个民航，发现延误的症结。从空中到地面，我们把围绕航班运行的所有时间点切细，就像CT扫描一样，切细到每一层。这个收集过程，是我们感觉最难的部分。
有了数据，我们就要对它进行一个最基础的分析。看上去很简单，实际非常复杂。譬如对预达和预起时间的分析。尤其是预起时间，你要拥有的不只是这个飞机的情况，还要有全国整个流量的情况，而这些在国内是很欠缺的；还需要对天气非常精准的预测，但是国家的这些基础设施现在很薄弱。
中国的整个航班运行特别复杂。它关注的不止是本场的问题，还有其他各个地方的航班是否延误等情况。我们可以用人工智能的方法把这些数据快速分析、利用起来。人工智能自动根据资源情况分配停机位，可将停机位利用率上限提高7%以上，对于保障车辆等复杂资源的处理能力，可以比人工提升45%以上。
还有宝贵的空域资源。怎么把这些空域用得更好，是我们可以做到的。基于人工智能和增强现实技术，我们就帮助安徽的空管人员将空域管理能力提升15%以上。
马克思说，一切经济最终都归结为时间经济。我们现在做的就是时间的生意，帮助大家更好的节省时间。谢谢。
吴婷：刚才赵鹏说他手上有那么多人口数据，但是他只会拿数据去做招聘，不会去做其他的事情。那你们手上这些数据，打算怎么开发利用？
郑洪峰：恰恰相反。我们认为在这个时代，数据需要更多地共享。Boss直聘为什么不能共享？我觉得可能是为了不其他人。在民航里面，我们觉得应该有更多的数据共享，整个运行才会越顺畅，而且你的数据被用得越多，你在行业内的地位越稳固。
我们运气比较好，刚有了这些数据，移动互联网来了。在这种条件下，第一，我们的用户数量快速增加；另外，传统的OTA比如携程和艺龙，它们需要通过把旅客粘在它的客户端上，从而带来营收。因为现在有一个思叫机加X，把机票作为一个流量入口，去卖更多的服务如租车、酒店、保险、贵宾室等。这是我们数据最早的用处。接下来数据的用处就在挖掘。数据是座金矿，我们要做进一步的深挖。
吴婷：我有些好奇，因为其实民航这个行业的数据，对于航旅纵横这样国有背景的更容易获得，一般人可能花短时间是不太容易获得的，那飞常准现在是一个资源导向型还是技术导向型的公司？
郑洪峰：大家在创业的时候，往往感觉前面有无数座山，就像20年前如果做支付，你会想那怎么行，已经有各种银行了，但是现在支付宝、微信支付都做起来了。当年我们自己都不信我们能做起来，当时投资人就反复在鼓励我们试一试。整个行业的数据壁垒，我们就一点一点把它撬开了。
峰：我一直是飞常准的用户，它给我带来很多帮助，唯有一次例外。那次我们准备出发，一看飞常准提示飞机因为雷阵雨延误一个半小时，我们就继续开会。结果过了还不到一个小时，助理突然告诉我，飞机又准时准备起飞了，于是我就非常狼狈地赶往机场。不知道现在问题有没有解决？
郑洪峰：我们刚开始是靠6个数据时间起家的，就是实际、预计和计划这6个时间点，包括起飞降落。现在我们把它细化了，像您刚才说的那个问题，现在增加了一个预计登机时间，因为有可能把你关机舱里让你等，就是告诉你大概最晚要到机场的一个时间。可能飞机确实是按照预计的起飞时间走的，但是登机时间可能是要提前的。
第二个，我们接人，现在只是知道飞机落地时间，但实际上我们统计过，比如浦东机场，它最远的滑行时间是需要40分钟，那么现在要精准到你出到达口的时间。所以说做数据挖掘是一个持续的过程，永无止境。
现场观众：郑总您好，关于飞常准，我有一个问题请教。飞常准现在主要跟机场合作，但机场在一个地域内是垄断资源企业，那您当初跟机场要求合作的时候，有没有什么故事可以分享呢？
郑洪峰：机场所开展的业务确实存在一定垄断性，但是机场希望通过提高信息化程度来提升运营效率的意愿常明确的，我们幸运地赶上了这个机会。当时昆明2012年搬场，航班正常性表现欠佳，当时“十问长水”事件轰动了整个全国，后来我们参与了长水机场协同决策系统的开发和上线年，民航局公布数据中长水机场的航班正常率都稳居前三位。更重要的是，我们一直用创业型科技企业的速度、效果与垄断对手进行竞争。
当我们拿下第一家千万级机场之后，后面的机场就好办了。就这么简单。但是，第一要有运气；第二，你要踏踏实实地从0到N，一点点去做。
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